基于多层级特征空间注意力机制的深度伪造图像检测方法

本发明公开了一种基于多层级特征空间注意力机制的深度伪造图像检测方法，对输入的图像进行多层不同尺度的特征提取，然后获得输入的模糊图像中深层与浅层融合的特征，并将最后一层的特征图进行平均池化操作，获得主干网络用于预测的特征图；最终利用整平操作和拼接操作将各个特征图转换为一维向量，再送入分类层中，得出最终的预测值，即输入的图像是否为深度伪造图像的预测结果。本发明通过对多层级特征的有效利用以及空间注意力机制对有效局部特征的针对性强化，达到区分真伪人脸的目的，优化深度伪造图像的检测效果。