摘要
本申请提供了一种防窃电用光伏分支监测系统,涉及智能监测领域,其采用基于深度学习的数据分析技术,通过对待监测三相架空高压线路段的三相电流信号中各相电流信号的波形图以及电流数据值进行分析,从而来判断是否存在疑似窃电行为。这样,能够更准确地识别出窃电行为,进一步提高了窃电行为监测的准确性和可靠性。
技术关键词
电流波形特征
编码向量
电流值
卷积神经网络模型
监测系统
矩阵
时序特征
波形特征提取
信号
多相电流
特征提取单元
监测三相
分支
编码器
通道注意力机制
编码模块
系统为您推荐了相关专利信息
施工围挡结构
配重结构
配重箱
数据处理单元
控制杆
逆变电源
虚拟阻抗控制
短路电流计算方法
故障穿越控制策略
虚拟同步发电机
车辆数据记录
负荷预测模型
编码向量
网络节点
模式
像素块
图像块
图像识别模型
高清工业相机
灰度矩阵