摘要
本发明实施例涉及一种基于电动汽车数据预测节点负荷的处理方法,所述方法包括:对第一网络节点的供电区域内行驶的所有电动车进行全天候数据采集得到第一车辆数据集;并对第一网络节点的用电负荷进行全天候数据采集得到第一节点数据集;并基于第一车辆/节点数据集构建第一数据集;并构建节点负荷预测模型;并基于第一数据集训练模型;模型训练结束后利用节点负荷预测模型根据第一车辆数据集内最近第一采样时长内的采集数据对第一网络节点未来第一预测时刻上的用电负荷进行预测。通过本发明可以基于电动车数据进行节点负荷预测。
技术关键词
车辆数据记录
负荷预测模型
编码向量
网络节点
模式
单车
特征提取网络
LSTM模型
侧管理系统
标签
分段
序列
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编码规则
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