摘要
本申请涉及一种电力系统异常负荷点识别方法、装置、计算机设备、介质产品。所述方法包括:获取电力系统的电力负荷数据,并根据电力负荷数据获取负荷时间序列,对负荷时间序列进行去趋势处理,得到目标时间序列,在长短期记忆网络满足无监督学习条件的情况下,通过长短期记忆网络获取多个负荷数据点的异常得分,并根据异常得分识别多个负荷数据点中的异常数据点,在长短期记忆网络满足有监督学习条件的情况下,通过优化后的长短期记忆网络获取各负荷数据点的异常概率,并根据异常概率识别多个负荷数据点中的异常数据点。采用本方法能够准确识别负荷异常。
技术关键词
长短期记忆网络
异常数据点
负荷
序列
点识别方法
电力系统
无监督学习
计算机设备
点识别装置
识别模块
计算机程序产品
处理器
可读存储介质
决策
存储器
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