摘要
本发明提出一种面向多主体利益的异质电动汽车用户充电引导方法及系统,包括如下内容:步骤S1:计及用户异质性的电力‑交通耦合网络协同优化模型初始化;步骤S2:更新电动汽车充电负荷和充电站差异化电价;步骤S3:构建上层逐辆推荐充电站、下层逐轮决策下一道路的分层图强化学习充电引导框架;步骤S4:根据epsilon‑Greedy算法和分层图强化学习算法生成电动汽车充电站选择行为和路径决策行为步骤S5:执行充电引导行为策略;步骤S6:根据电力‑交通融合环境计算分层图强化学习算法的上层与下层奖励函数;步骤S7:部分观测马尔科夫决策过程的状态更新;步骤S8:将当前步的信息和分别存储于上、下层记忆单元Dup和Ddown中;步骤S9:判断是否达到预定的时间Tend。
技术关键词
面向多主体
充电引导方法
充电站
强化学习算法
节点
异质
随机梯度下降
记忆单元
有功功率
决策
支路
分层
引导系统
强化学习模型
车辆
神经网络结构
焦虑
负荷
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟化资源池
波动特征
节点
网络带宽利用率
软件定义网络控制器
流量异常监测
Relief算法
消息
监测方法
KNN算法
加密数据
数据管理方法
3DES算法
设备运行数据
管理系统
飞行自组网
节点
速度因子
决策方法
模糊逻辑推理