基于隐马尔可夫模型的制叶丝过程质量监测及预警方法

本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的制叶丝过程质量监测及预警方法，包括：采集制叶丝过程中的相关数据和设备运行参数；对数据进行清洗和标准化处理，得到预处理数据；在预处理数据中，提取用于反映质量稳定性的特征；基于提取的特征，采用HMM建立质量稳定性监测模型；将实时过程数据输入质量稳定性监测模型中，得到质量指标预测值；根据质量指标预测值，基于预设阈值，对制丝过程的质量指标进行预警。本发明的基于隐马尔可夫模型的制叶丝过程质量监测及预警方法，通过建立HMM模型监测制叶丝过程的质量稳定性，及时发现可能导致质量问题的异常情况，有效提高制叶丝过程的质量监测精度，提升制叶丝过程的生产效率、产品质量及稳定性。