摘要
本发明属于数据处理技术领域,提出了基于联邦知识图谱的海洋生物多样性大数据协同分析方法,具体为:首先预设海洋风险类型,从联邦知识图谱中识别图谱节点,从各个图谱节点获取推理置信度,然后由单位时间段内各个图谱节点获得的推理置信度进行有效性判断,最后根据有效性判断结果选择有效图谱节点获取海洋风险置信度。效利用置信度序列比较并且凸显非对齐数据模型带来的预测序列结构不连续特征和不稳定特征,同时还利用了不同图谱节点的预测差异。
技术关键词
大数据协同
图谱
节点
调度特征
分析方法
有效性
海洋
风险
分析系统
云端数据中心
序列
时间段
桌上型计算机
构建预测模型
基准
稳定特征
连续特征
数据处理技术
掌上电脑
标记
系统为您推荐了相关专利信息
协方差交叉融合
笛卡尔坐标系
组网雷达
跟踪方法
无迹卡尔曼滤波
数据缓存单元
数据查询请求
动态监测系统
开采设备
三维模型
芯片
时序分析方法
可执行程序代码
晶圆
时序分析装置
交通绿波
干线协调控制
时空图模型
数据
异常事件