摘要
本发明公开了一种基于自然语言处理的问题生成方法,属于自然语言处理技术领域,为了解决传统技术中自然语言处理领域问题生成质量较低的问题,方法通过确定问题生成所对应的问题数据源,并判断问题数据源是否为预设文本类型数据源,若上述判断为是,将问题数据源进行自然语言处理,得到自然语言特征,再在能确定自然语言特征所对应的若干目标语义示图元素的情况下,根据所有目标语义示图元素,生成相应的语义示图,再根据语义示图,进行问题生成,得到问题数据源所对应的问题,将问题数据源从文本模态转换成图示模态,以将抽象的文本表达形式提炼为直观、简约的图示形式,生成的问题能够聚焦于问题数据源表达的主要的内容,提高问题生成质量。
技术关键词
自然语言
生成方式
语义
生成方法
元素
文本
命名实体识别
基底
场景
视觉特征提取
校验模型
图谱
生成指令
动态
基准
视角
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