摘要
本发明提供基于多源数据的智慧水利数字孪生仿真系统,属于数字监测技术领域,通过构建空天地立体感知网络,结合边缘智能预处理实现分钟级数据采集与传输,利用毫米波雷达、激光雷达等传感器采集数据并降噪、识别异常,进行动态数据融合与智能校准,借助时空校准算法、卡尔曼滤波及区块链存证技术,实现数据秒级对齐与可信验证;建立混合仿真与智能决策模型,采用物理模型和机器学习架构、动态阈值决策树,实现洪水演进分钟级预测与应急响应,该系统提升了水利监测预测精度与应急响应效率。
技术关键词
数字孪生仿真系统
智慧水利
立体感
神经网络混合模型
长短期记忆网络
数据
卡尔曼滤波
数字孪生驱动
激光雷达
校准算法
高清摄像头
物理
预测误差
区块链存证技术
机器学习模型训练
CART决策树
机器学习架构
智能决策模型
轻量化架构
系统为您推荐了相关专利信息
多智能体强化学习
协同控制方法
分布式智能
信号交叉口
邻域
风电机组
知识图谱挖掘
风电设备
知识图谱推理
多源异构数据
参数优化模型
自动控制方法
深度学习模型
控制策略
分布式传感网络
电量预测模型
电厂发电量
燃煤
长短期记忆网络
电场
动态预警系统
消防站
全氟己酮灭火装置
数据管理单元
奇异摄动理论