摘要
本发明提供一种帕利哌酮的剂量优化方法、装置、电子设备和存储介质,属于人工智能技术领域,其中方法包括:获取患者的状态数据,状态数据包括帕利哌酮的血药浓度、心率变异性HRV时域指标和吸烟量;对状态数据进行预处理,得到预处理后的状态数据,对预处理后的状态数据进行特征提取,得到血药浓度的特征向量、HRV时域指标的特征向量和吸烟量的特征向量;将血药浓度的特征向量、HRV时域指标的特征向量和吸烟量的特征向量输入至预先构建的剂量优化模型,得到剂量优化模型输出的患者的帕利哌酮的最优剂量。本发明基于剂量优化模型预测患者的帕利哌酮的最优剂量,提高了药量预测的精准性,便于制定个性化的治疗方案,提升药物疗效。
技术关键词
剂量优化方法
指标
患者
非暂态计算机可读存储介质
客户端
参数
长短期记忆网络
强化学习模型
电子设备
数据处理单元
心率
人工智能技术
差分隐私
处理器
注意力
优化装置
序列
存储器
误差
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机场运行优化
模型库
场景
规则引擎技术
优化求解方法
大语言模型
评估系统
图像特征提取
推理规则
图像处理算法
失效故障
风险预测模型
网络分析软件
动态贝叶斯网络
方差贡献率