视频与声纹双模态电力设备监测方法及装置

本发明提供一种视频与声纹双模态电力设备监测方法及装置，包括：同步采集电力设备运行的初始视频图像和初始声纹信号，分别对初始视频图像和初始声纹信号进行预处理，获得目标视频图像和目标声纹信号；对目标视频图像和目标声纹信号进行特征提取，获得设备外观特征和设备声纹特征；基于卷积神经网络模型，结合设备外观特征和设备声纹特征进行设备异常检测，若单一模态检测到异常，则启动双模态数据交叉验证；若双模态均检测到异常，触发高置信度预警；保存异常事件完整数据包，同步上传至云端；发出预警信息，并通过分级报警机制通知相关人员，这样，有效降低了设备故障风险，提升了电力系统的安全运行水平。