摘要
本发明公开了多模态智能计算的门店运营效率协同管理系统及方法,涉及门店运营管理技术领域,该系统包括以下组成部分:多模态数据采集与预处理模块、数据融合与分析模块、决策与执行模块和协同管理模块以及用户交互与反馈模块;本发明通过多模态数据采集与预处理模块,综合运用传感器数据、图像数据和文本数据,结合注意力机制的多模态数据融合算法,显著提升了设备故障诊断和预测的准确率,利用改进的时空图卷积网络模型,引入自适应时间权重机制,使系统能够更精确地判断设备当前故障状态并预测未来故障情况,决策与执行模块能够在检测到设备故障时,根据故障类型和严重程度,自动执行自动化程序对简单故障进行自我修复。
技术关键词
协同管理系统
多模态数据采集
协同管理模块
设备故障诊断
设备管理
分析模块
注意力机制
卷积网络模型
数据融合算法
传感器
决策级融合方法
权重机制
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文本
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