摘要
本发明涉及数字化服务技术领域,本发明公开了一种基于规则引擎的服务编排系统及优化方法,包括规则解析模块、服务注册中心模块、编排引擎模块、执行引擎模块、监控反馈模块以及容错模块。本发明通过引入特征向量对服务属性进行精细化建模,能够全面量化服务的性能、资源消耗及其依赖关系,为服务的精准拆解提供科学依据。借助强化学习的最优路径搜索机制,系统能够在不断探索中自主优化调度路径,动态平衡服务质量、资源消耗及风险控制,显著提升了系统的智能化决策能力。通过建立熔断模型,容错模块在面对瞬时和持续性故障时,能够快速响应并采取相应策略,确保服务的连续性。支持自然语言描述与流程图草图双通道输入,降低了系统设计的门槛。
技术关键词
服务编排系统
解析单元
自然语言
模块
服务注册中心
内存占用量
强化学习算法
反馈策略
矩阵
量子退火算法
语义角色标注
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资源
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