混合模型驱动的海上风电功率实时预测方法及系统

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混合模型驱动的海上风电功率实时预测方法及系统
申请号:CN202510846741
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120999563A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了混合模型驱动的海上风电功率实时预测方法及系统,涉及海上风力发电预测技术领域,该方法包括:通过基于海上气象时序数据计算环境变化强度,输出实时环境变化强度。根据该强度计算出LSTM、XGBoost和SVM模型的调度权重,并进行随机调度,输出实时混合模型,将容器的输出接入元学习器。持续接收海上气象时变数据,并加载至实时混合模型,驱动模型进行海上风电功率的融合预测,最终输出风电时序功率。解决了现有海上风电功率预测方法在复杂气象变化下预测误差较大、模型适应性不足的技术问题,达到了提高海上风电功率预测的准确性和可靠性的技术效果。
技术关键词
时序 滑动窗口 XGBoost模型 风速 海上风电功率预测 强度 LSTM模型 学习器 输出容器 偏差 变化特征分析 节点 海上风电机组 海上风力发电 历史气象数据
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