摘要
本发明提出了基于空间通道联合注意力的汽车零部件图像超分辨率方法,涉及计算机视觉领域,首先,将图像分为高频和低频两部分,分别进行处理;对于高频信息,通过增强其细节特征,提升图像清晰度;对于低频信息,通过去除冗余并增强低频特征,使其更加突出;接着,将高频和低频特征进行融合,随后通过空间通道联合注意力块进一步增强特征;最后,通过上采样操作将融合后的特征恢复到高分辨率空间,得到超分辨率图像;该方法有效改善图像细节和结构信息,显著提升超分辨图像的质量。
技术关键词
图像超分辨率方法
汽车零部件
高频特征
注意力
通道
分支
全局平均池化
图像重建
模块
冗余
元素
代表
数学模型
网络
保留特征
残差学习
像素
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数据分析方法
数据分析模型
水利
注意力机制
时序
CMOS传感器
控制接口模块
光学镜头
视频流
串口通信控制
裂缝检测方法
特征提取网络
特征融合网络
注意力机制
训练集
单目深度估计
图像分割模型
三维重建算法
三维模型
注意力