摘要
本申请公开了一种基于自注意力机制的水利数据分析方法、设备及介质,涉及水利技术领域。方法包括:构建水利时序数据仓库,并建立水利源数据接入机制,以接入待处理水利时序数据;对待处理水利时序数据进行标准化预处理,以获得标准时序数据;将标准时序数据输入预训练的水利数据分析模型,以通过水利数据分析模型中的自注意力机制单元计算不同时间步和不同变量间的注意力权重分布;根据注意力权重分布,对标准时序数据进行加权求和,生成时空特征表示向量,并将时空特征表示向量输入水利数据分析模型中的门控循环单元,通过更新门和重置门执行时空信息融合;基于融合后的特征进行水利数据趋势预测,输出防汛调度决策支持数据。
技术关键词
数据分析方法
数据分析模型
水利
注意力机制
时序
决策支持数据
门控循环单元
融合时空特征
GRU模型
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
感知特征
数据安全级别
变量
数据分析设备
资产
目录
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
信号采集模块
多模态生理
评测系统
认知功能障碍
交叉注意力机制
体育训练方法
虚拟现实训练
动作规范
关键点
运动员
识别系统
样本
深度学习模型
多模态特征融合
时序特征
多任务学习模型
多头注意力机制
空气污染监测数据
风险评估报告
预警方法
智能推荐系统
深度学习模型训练
注意力机制
可视化平台
构建用户画像