摘要
本发明适用于城市设施检测技术领域,提供了一种基于视频图像算法的城市基础设施自动化检测方法,其方法包括:获取城市区块内多类型设施的实时视频流数据;扰动处理生成多组扰动视频帧序列;计算多组扰动序列中各视频帧的特征向量与预训练缺陷识别模型权重向量的相似度得分;根据预设阈值筛选视频帧序列,生成更新后的视频帧序列;对更新后的视频帧序列进行缺陷检测;将缺陷区域与预设的设施模板库匹配,划分模板图像区域并选取参数变化度最大的目标区域,计算缺陷区域相对于目标区域基准点的位置偏差量,基于位置偏差量修正缺陷定位坐标;根据缺陷定位坐标生成城市基础设施检测结果。有效减少设施缺陷检测的误检率。
技术关键词
自动化检测方法
位置偏差量
视频帧
序列
实时视频流
模板
图像
算法
生成城市
色彩
设施检测技术
缺陷分类器
网格化区域
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坐标
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