一种书法作品自动识别评价方法及系统

本发明提供了一种书法作品自动识别评价方法及系统，该方法包括:采集不同书法家、字体、风格的毛笔字图像样，形成多维标签化原始数据集；对所采集毛笔字图像和标准化处理；基于标准化样本，采用边缘检测与轮廓分析提取笔画级手工统计特征，并利用卷积神经网络提取高维深层特征，融合形成统一的多维风格特征向量；对全部样本的融合特征向量进行无监督聚类，建立高维风格原型库。获得新输入毛笔字图像的多维相似度向量；对新样本进行语义一致化处理；利用专属评测模型对新样本进行实时评分输出。该方法能够高效、准确地对书法作品进行识别和评价，而且适应性强，能够广泛应用于书法教学、书法作品评估、书法数字化管理等领域。