摘要
本发明提供了一种基于信创平台的网络负载均衡算法及信创终端,涉及信创技术领域,该算法包括以下步骤:采集来自多个端口的实时流量数据;对采集数据进行归一化、异常值剔除及协议字段标准化的预处理;基于协议解析算法对各端口流量进行多维协议指纹特征提取;利用时序神经网络对各端口历史及实时流量建模,输出未来短时段内的流量预测值及异常流量概率评估;基于各端口协议特性及流量变化趋势,动态生成多端口分发权重因子;将预测结果与实时负载状态输入强化学习调度代理;在检测到异常流量趋势时,立即执行前馈式负载分发调整。该方法能够提升数据的处理效率,实现负载调度智能性,确保信创终端的端口的资源分配优先级,保障服务连续性。
技术关键词
负载均衡算法
时序神经网络
协议
异常流量
指纹特征提取
平台
分发策略
资源分配优先级
多端口
解析算法
加权融合算法
流量预测模型
时间序列特征
门控循环单元
数据
决策算法
字段
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