摘要
本公开提供了多场景预估模型的模型训练方法、模型推理方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,尤其涉及人工智能、大数据、深度学习等技术领域。具体实现方案为:利用初始预估模型所包含的初始共享专家网络,对目标多场景特征进行特征处理,得到初始共性特征;目标多场景特征表示N个预设场景的总场景特征;利用初始预估模型所包含的N个初始专家模块中的第i个初始专家模块,对目标多场景特征以及初始共性特征进行特征处理,得到第i个初始专家模块所输出的针对N个预设场景中第i个预设场景的估计结果;至少利用第i个预设场景的估计结果,对初始预估模型进行模型训练,得到目标预估模型。
技术关键词
多场景
模型训练方法
编码特征
模块
推理方法
特征融合网络
场景特征
模型训练装置
参数
推理装置
数据处理技术
计算机程序产品
处理器通信
指令
可读存储介质
处理单元
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话题关键词
标签数据库
识别优化方法
大语言模型
文本
回波
噪声分量
序列
信号处理方法
Softmax函数
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解码模块
分析系统
语义标签
子模块