一种融合大模型和故障树增强的智能排故协同方法

本发明提出一种融合大模型和故障树增强的智能排故协同方法，属于航空发动机故障诊断和维修技术领域。包括：接收故障图片、语言描述及时序数据，由大模型转写为格式化故障描述；领域知识库构建，结合航空发动机领域知识、故障案例知识，将发动机部件、故障现象、原因、解决方案构建为知识图谱；故障树动态更新模块依据格式化故障描述和 BOM 树定位故障树位置，结更新故障树边权重；多排查路径同步模块根据确定的故障零件和故障情况大模型生成报告，利用贝叶斯网络融合多源证据。本方法有效处理多模态信息，动态优化故障树，显著提升复杂设备排故的准确性与效率，使用故障树增强大模型自动生成排故路径的能力，实现智能排故协同。