模型训练方法、模型推理方法、装置、设备及存储介质

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模型训练方法、模型推理方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510847428
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120744496A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本公开提供了多场景预估模型的模型训练方法、模型推理方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,尤其涉及人工智能、大数据、深度学习等技术领域。具体实现方案为:确定待新增的目标场景,以及待处理所述目标场景的推理任务的预设专家模块;基于所述预设专家模块以及预训练的历史多场景预估模型,得到初始多场景预估模型;其中,所述预训练的历史多场景预估模型能够处理N个预设场景中各预设场景的推理任务;所述N为大于1的整数;对所述初始多场景预估模型进行模型训练,以得到能够处理所述N个预设场景以及所述目标场景中各场景的推理任务的目标多场景预估模型。
技术关键词
多场景 模块 模型训练方法 网络参数信息 推理方法 特征融合网络 模型训练装置 推理装置 数据处理技术 场景特征 计算机程序产品 处理器通信 指令 可读存储介质 关系
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