梯度声学超材料结构的智能优化方法及系统

本发明公开了一种梯度声学超材料结构的智能优化方法及系统，该方法包括步骤：利用样品实测的超材料声学构型参数、频率响应曲线的核心参数，以及仿真得到的超材料声学构型参数、频率响应曲线的核心参数共同构建原始数据集，并进行预处理；引入波动方程和频率‑结构关系作为物理损失项，构建物理神经网络模型；基于预处理后的超材料声学构型参数和核心参数，对物理神经网络模型进行训练；将所需的中心频率和带宽输入训练好的物理神经网络模型，输出梯度折射率超材料优化结构参数。采用本技术方案，基于这些原始数据集，训练物理神经网络模型，实现指定待增强频率范围的最优梯度声学超材料结构设计。