基于遥感图像分类任务的多模态协同对抗攻击方法及设备

本发明提供基于遥感图像分类任务的多模态协同对抗攻击方法及设备，进行数据预处理与模型构建，获取包含至少两种不同模态的遥感图像数据，进行预处理和空间对齐，构建并训练多模态融合遥感图像分类模型；协同扰动生成，包括针对多模态融合遥感图像分类模型，为各模态构建扰动生成流程；联合优化，包括以最小化总损失函数为目标，优化各模态的扰动生成，总损失函数包含扰动强度约束、对抗效果约束、分布相似性约束以及协同方向约束；攻击实施，包括将优化后的各模态扰动分别添加到对应的原始模态数据上，形成多模态对抗样本，输入至目标模型实施攻击。本发明能够全面评估多模态分类模型在不同融合策略下的鲁棒性表现，并提供高效的协同攻击方案。