摘要
本发明公开了一种红斑狼疮生物标志物关联模型建立方法,涉及SLE活动度检测技术领域,包括如下步骤:获取患者的病情活动程度评分以及基本生理信息,并获取患者的第一标志物数据以及第二标志物数据;对患者进行患者标记分组处理,得到患者标志分组信息以及患者标志物数据;并进行标志物排序处理,并建立标志物权重处理方法;基于患者标志物数据构建基本活动度模型,并构建个性活动度模型,进行系统性红斑狼疮活动度检测;本发明用于解决现有的技术在对系统性红斑狼疮的疾病活动度进行检测时,通常使用复杂的综合疾病活动指数进行评估,无法为临床医生提供快速精确的检测工具,帮助临床医生诊断和监测SLE患者的疾病活动度的问题。
技术关键词
系统性红斑狼疮
患者
调节性
模型建立方法
数据
生物标志物
标记
生理
逻辑回归模型
外周血
序列
参数
检测工具
疾病
关系
指数
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