一种基于位串行乘法器的LeNet-5神经网络加速器

本发明具体涉及了一种基于位串行乘法器的LeNet‑5神经网络加速器。本发明基于位串行乘法器实现了一种基于权重固定数据流的PE阵列结构。基于位串行乘法器和列暂存数据流PE阵列，提出了一种基于位串行乘法器的LeNet‑5神经网络模型的硬件加速器。该加速器结构由控制模块，存储模块和计算模型组成，能够完成LeNet‑5模型的硬件加速工作，同时相较并行结构，能够有效地降低硬件加速结构的功耗和延迟，从而提升系统的总体性能。