一种边缘端人脸检测识别方法与系统

本发明涉及一种边缘端人脸检测识别方法与系统，包括轻量化人脸检测和人脸识别神经网络算法设计与训练；神经网络模型推理优化，通过模型量化和编译得到适配智能计算硬件的高效神经网络；图像数据采集；人脸检测，使用智能计算硬件对采集图像进行人脸检测模型推理得到人脸检测框；人脸识别，使用智能计算硬件将检测到的人脸进行人脸识别模型推理得到特征向量；将特征向量与人脸库中特征向量进行相似度匹配，得出最终的人脸识别结果。本发明通过轻量化神经网络设计、模型量化编译及神经网络加速器从算法级、软件级、硬件级协同优化神经网络推理计算，实现了一种高精度、低功耗、高实时、大规模的人脸检测识别系统。