一种基于前后端融合学习的智慧校园学生活动轨迹追踪方法及系统

本发明公开了一种基于前后端融合学习的智慧校园学生活动轨迹追踪方法及系统，涉及智慧校园安防技术领域，嵌入式前端采集校园多个监控摄像头的视频，进行目标检测以及对学生目标提取初级特征，将所提取的初级特征及视频上传至后端服务器；后端服务器利用人体姿态估计算法与步态识别算法对视频提取人体姿态、步态的高级特征，将高级特征与初级特征融合得到融合特征，利用融合特征对所有检测出的学生目标进行聚类，实现同一学生在不同摄像头下的跨摄像头身份统一，在每个聚类组内进行人脸检测与识别，匹配学生信息库确定学生ID，对学生ID、视频时间戳及监控摄像头位置信息存储；客户端根据输入的学生ID或照片检索目标信息，并自动剪辑生成时空连续的完整跨摄像头轨迹追踪视频。本发明实现对校园监控数据的高效智能分析，在跨摄像头场景下能准确关联、追踪目标。