一种故障自检测方法及模块和神经网络加速器

本发明公开了一种故障自检测方法及模块和神经网络加速器，属于人工智能领域，包括：在同一缓冲区分区存储M轮次PE阵列中各PE计算得到的待测输出激活值以及对应轮次的黄金参考值；当获取到获取自检测指令时，则提取所述黄金参考值及所述待测输出激活值，将所述待测输出激活值与黄金参考值进行匹配，当任一PE计算得到的待测输出激活值与黄金参考值不匹配时，则经过逆映射机制定位该PE的位置，并对该PE记作一次错配；累加预设轮次内各PE的错配次数；根据预设轮次内各PE的错配次数构建二维故障表，该方法及模块和加速器能够实现PE级的故障检测，同时面积开销较小，检测精度较高。