摘要
本发明公布了一种基于大语言模型的统计图像查重方法及系统,构建用于统计图像转换为文本的大语言模型架构,基于大语言模型对统计图像进行分析,通过将统计图像转换为结构化文本,识别出统计图像结构化文本的文本部分和数值部分,进而对文本和数值部分计算相似度,实现对统计图像进行查重。本发明能够实现对图像内容的高效检索和比较,提高统计图像查重的准确性和效率,在图像版权保护、内容审核等方面具有重要的应用价值。
技术关键词
图像查重方法
大语言模型
图像数据集合
局部敏感哈希方法
跨模态
数值
适配器
图像版权保护
模态特征
格式
多模态
BERT模型
模块
专用模型
中文文本
标注方法
系统为您推荐了相关专利信息
全局视觉特征
染色
切片
全局特征融合
文本编码器
低空飞行器
多模态数据采集
环境感知方法
多模态数据融合
环境感知系统
令牌
大语言模型
序列
参数更新模块
可读存储介质