摘要
本发明涉及基于多维约束动态耦合的钢铁生产计划优化技术领域,尤其涉及基于动态约束建模混合优化的铁水作业计划安排方法,通过采集订单数据、设备状态数据及约束规则数据,生成包括订单优先级标签的结构化输入参数;基于铁水分配约束与设备可检修时长构建多目标优化模型,提取设备组间检修冲突关系并构建检修规则知识图谱,生成动态约束条件集合;采用遗传算法全局搜索生成初始铁水分配与检修计划,结合线性规划算法局部优化输出铁水分配路径与设备检修时序;实时监测高炉出铁与连铸浇次时序偏差,触发断浇风险响应机制,本发明实现铁水分配与设备检修的动态协同优化,提升资源利用率、订单交付率及生产系统稳定性。
技术关键词
安排方法
线性规划算法
设备状态数据
订单
检修计划
连铸机
动态
遗传算法
设备组
时序
标签
异常数据
实时数据
连续性
铁水产量
参数
因子
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设备状态参数
动态规划算法