一种基于多源遥感数据的河流水质监测方法

本发明提供一种基于多源遥感数据的河流水质监测方法，属于河流水质监测技术领域，本发明通过获取目标河流区域的多光谱卫星遥感影像数据和高光谱航空遥感影像数据，基于Hydrolight水体辐射传输模型建立河流水体的固有光学特性模型并采用最短路径算法优化计算路径，采用准分析算法和广义固有光学特性算法结合多光谱特征增强模型进行水体光学组分反演获取各组分吸收系数，构多波段组合指数实现光学耦合效应解耦，将微调后水质参数反演基础模型应用于目标河流区域输出悬浮物浓度分布图、叶绿素浓度分布图和透明度分布图，解决了河流水体中多种光学活性组分相互耦合导致遥感反演水质参数精度不高的技术问题。