摘要
本发明公开了一种基于边缘计算的配电柜线缆监测方法、系统及设备,涉及电力系统监测预警技术领域,包括:在配电柜内布置传感器,收集线缆的位移和形变数据;利用边缘计算设备对收集到的数据进行预处理和初步分析;通过边缘计算设备依据预设的判断条件确定线缆位移形变是否处于异常状态,若判定为异常,则将异常数据上传至云端服务器;云端服务器接收异常数据,并结合历史数据开展深度分析。通过边缘计算设备的快速处理,一旦线缆出现异常,系统能够及时察觉并将异常数据上传,显著提升了监测的实时性,确保线缆状态变化能够被迅速捕捉,同时引入深度学习算法,实现了更精准的异常检测,提高了预警的准确性和可靠性。
技术关键词
配电柜线缆
异常数据
监测方法
云端服务器
形变传感器
云端数据平台
深度学习算法
位移传感器
异常状态
学习异常检测
实时传输功能
访问控制权限
监测预警技术
非对称加密算法
保障数据安全
数据采集接口
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激光除漆
声学监测方法
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异常数据检测方法
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