摘要
本发明属于图像识别技术领域,提供基于注意力机制的机场智能驱鸟系统细粒度鸟类图像识别方法,包括:获取目标鸟类图像数据集;基于卷积神经网络构建鸟类图像识别模型;利用鸟类图像识别模型,对目标鸟类图像数据集进行细粒度鸟类识别,获得鸟类识别结果。本发明通过利用鸟类图像识别模型,引入注意力机制,能够更加关注目标鸟类图像中的关键特征,从而提升对鸟类细微差异的识别能力,提高机场智能驱鸟系统的准确性和效率。
技术关键词
鸟类图像识别方法
机场智能
驱鸟系统
图像识别模型
原始图像数据
卷积神经网络模型
加权特征
条件生成对抗网络
预处理图像数据
全局平均池化
引入注意力机制
GPS追踪设备
通道
多层感知机
高分辨率摄像头
系统为您推荐了相关专利信息
生成时间序列数据
能量消耗特征
事务处理机制
支持向量机模型
水下摄像设备
原始图像数据
中央控制单元
三维点云模型
数据生成方法
控制设备
遥感数据处理方法
地表温度数据
遥感影像数据
分块图像数据
烟火
原始图像数据
智能巡检方法
模板特征
像素
特征值
智能感控
手势识别模块
菜品信息
控制中心
传感器模块