摘要
本申请实施例提供的一种荧光标注文档的处理方法、装置、设备及存储介质,采集至少一个扫描角度的目标文档的多光谱扫描图像集;基于多光谱扫描图像集,通过深度学习模型进行融合处理,得到第一融合图像;基于目标文档中荧光颜料的光学特性,确定第一融合图像中荧光标注区域;对荧光标注区域进行图像增强处理,得到目标图像。通过对荧光标注区域进行图像增强处理,可改善荧光标注的打印或扫描质量。
技术关键词
荧光颜料
可见光波段
深度学习模型
多光谱
图像增强
直方图均衡化算法
透明度
可读存储介质
模式
计算机程序指令
存储计算机程序
颜色
校准
电子设备
模块
亮度
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
分类识别模型
分类识别方法
图像增强方法
多尺度信息
图片
数据迁移
上下文感知技术
补丁
数据格式
修复装置
故障诊断系统
精密过滤设备
反渗透设备
信息采集模块
紫外线消毒设备
智能日志
解析方法
深度学习模型
标签模块
流水线平台
混合深度学习模型
噪声识别方法
识别系统
特征选择
协方差矩阵