基于大模型的问答方法、装置、介质、设备及程序产品

一种基于大模型的问答方法、装置、介质、设备及程序产品，涉及大模型、智能体及人工智能领域，方法包括：在获取到自然语言形式的目标问题后，可以通过智能体关联的大模型对目标问题进行模糊问题识别，得到导致目标问题模糊的关键词、目标问题所属的模糊类别以及目标问题对应的模糊内容解释，然后通过大模型至少根据关键词、模糊类别和模糊内容解释，生成并输出用于向用户进行问题澄清的目标回复。由此可以使得目标回复能够针对性的向用户进行澄清提示，从而使得用户可以基于目标回复进一步明确数据查询需求，进而为后续准确的数据查询提供更清晰的指引，减少因数据查询需求不明确而导致数据查询结果与用户意图出现较大偏差的概率。