基于transformer的燃气轮机二次空气系统性能预测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于transformer的燃气轮机二次空气系统性能预测方法
申请号:CN202510447497
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120386981B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及燃气轮机性能预测技术领域,公开了基于transformer的燃气轮机二次空气系统性能预测方法,该方法包括获取健康燃气轮机二次空气系统稳态工况下的历史运行数据并预处理,提取关键特征参数并时间序列化得到关键特征序列;利用关键特征序列构建并训练第一Transformer模型,结合实时运行数据预测透平外缸腔压和压气机排气压力;通过实测值与预测值的对比,构建残差时间序列,利用第二Transformer模型预测未来残差,从而定量评估系统性能衰退程度并生成健康评估报告;此方法能够提升燃气轮机二次空气系统的性能预测准确性和维护效率,确保系统稳定运行,降低维护成本,提高能源利用效率。
技术关键词
二次空气系统 压气机 性能预测方法 燃气轮机 序列 透平 编码向量 历史运行数据 前馈神经网络 多头注意力机制 排气 压力 稳态工况 壁面 定量评估系统 性能预测技术 嵌入特征 元素
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种AI电子工牌的事件智能检测方法及系统
事件智能检测方法 电子工牌 客户 类别预测模型 时间差
2
一种边缘识别方法、装置、电子设备及存储介质
边缘识别方法 序列 标签 轮廓提取 数据
3
交易数据验证方法及系统
交易数据验证方法 分片 分层验证 信誉 区块链网络节点
4
一种基于人工智能的水泵节能运行方法
节能运行方法 性能预测模型 调控模型 深度学习算法 水泵电机
5
基于DBSCAN、经验分布函数与信息熵联合的电池故障诊断方法
电池故障诊断方法 信息熵 经验分布函数 DBSCAN算法 电池单体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号