摘要
本发明涉及燃气轮机性能预测技术领域,公开了基于transformer的燃气轮机二次空气系统性能预测方法,该方法包括获取健康燃气轮机二次空气系统稳态工况下的历史运行数据并预处理,提取关键特征参数并时间序列化得到关键特征序列;利用关键特征序列构建并训练第一Transformer模型,结合实时运行数据预测透平外缸腔压和压气机排气压力;通过实测值与预测值的对比,构建残差时间序列,利用第二Transformer模型预测未来残差,从而定量评估系统性能衰退程度并生成健康评估报告;此方法能够提升燃气轮机二次空气系统的性能预测准确性和维护效率,确保系统稳定运行,降低维护成本,提高能源利用效率。
技术关键词
二次空气系统
压气机
性能预测方法
燃气轮机
序列
透平
编码向量
历史运行数据
前馈神经网络
多头注意力机制
排气
压力
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