摘要
本发明涉及检测设备技术领域,具体为一种高透玻璃瓶边缘识别方法。包括:使用改进的背光成像系统对高透玻璃瓶进行打光成像,所述背光成像系统沿玻璃瓶轮廓边缘发光以减少非轮廓方向的光线干扰;在成像区域中框选包含轮廓边缘的矩形区域作为检测区域;在所述检测区域内选取轮廓边缘上的一个像素点作为起始点,计算该起始点的8邻域灰度均值记为,并定义该点的方向加权值为1;沿边缘方向在起始点的相邻位置选取5个像素点,分别计算各相邻像素点的8邻域灰度均值,本发明能够解决高透玻璃瓶轮廓边缘对比度差、轮廓模糊等情况时轮廓识别难题。
技术关键词
边缘识别方法
玻璃瓶
像素点
轮廓边缘
成像
邻域
线阵光源
背光
线性关系模型
闭环反馈系统
边缘轮廓
框选方法
轮廓模型
灰度方差
初始轮廓
轮廓识别
平滑算法
矩形
亮度
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噪声模板
工作环境温度
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噪声模型
图像
表面瑕疵检测方法
像素点
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深度学习模型
运输车
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卸料方法
炉内工况
温度检测模型
还原炉底座
置信度阈值
像素点