基于非梯度注意力的图像分类方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于医学领域和金融领域，公开了基于非梯度注意力的图像分类方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取输入图像，并对所述输入图像进行特征提取，得到特征图；利用粒子群优化算法对所述特征图进行全局搜索，得到全局最优粒子；根据所述全局最优粒子生成注意力权重矩阵，并基于所述注意力权重矩阵对所述特征图进行加权处理，得到加权特征图；将所述加权特征图输入至分类器中，得到分类结果，以构建图像分类模型；利用所述图像分类模型对指定的目标图像进行图像分类处理。本发明通过将粒子群优化算法与注意力机制相结合，并通过群体智能优化算法直接求解最优注意力分布，从而提高图像分类的精度和可解释性。