摘要
本发明提供一种基于多模态大模型意图识别的智能交互式问答方法及系统,涉及智能问答技术领域,包括:通过特征提取、跨模态语义映射、意图匹配、关键信息提取及响应生成步骤,实现多模态信息的统一处理,能够准确识别用户意图,动态构建关联网络提取关键信息,提高了智能问答的准确性和语义连贯性,增强了人机交互体验。
技术关键词
意图类别
语义特征
交互式问答方法
跨模态
实体
融合特征
文本特征向量
图像特征向量
条件依赖关系
多模态
网络
意图识别
滑动窗口
内容更新
计算机程序指令
矩阵
核心
期望最大化算法
系统为您推荐了相关专利信息
时空注意力机制
空间特征信息
多层感知机
融合多尺度信息
特征提取模块
数字孪生建模方法
设备状态数据
数字孪生模型
注意力
跨模态
遥感图像变化检测
状态空间模型
光学遥感图像
注意力
空间模块
视频查询方法
对象属性信息
视频帧
语义库
计算机程序指令