一种基于双智能体框架的知识图谱可靠推理方法

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一种基于双智能体框架的知识图谱可靠推理方法
申请号:CN202511101900
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120996160A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于双智能体框架的知识图谱可靠推理方法,属于图像处理技术领域。包括:S1、初始化变量:S2、执行者利用知识图谱的结构化信息,来指导探索路径的选择。执行者优先选择与查询具有语义相关性的实体和关系进行探索,通过调用GetRelation(e)和ExploreKG(e,R(e))辅助函数来获取与查询最相关的实体和关系;在每次迭代中,执行者根据当前的交互历史和已探索的实体集合Eseen决定下一步的探索路径。S3、监督者根据知识图谱中的语义信息和推理逻辑,对收集到的证据进行评估,以判断证据是否足够支持生成最终答案。本发明提高了资源利用效率,还显著降低了推理成本,提高了推理的可靠性。
技术关键词
推理方法 三元组 实体 图谱 关系 交互历史 语义 框架 列表 生成答案 图像处理技术 日志 变量 逻辑 阶段 字典 服务器 定义 资源
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