摘要
本发明公开了一种医疗图像分割方法、系统及存储介质,属于医疗图像处理的领域;该方法包括:获取医学图像,作为待分割的输入图像;对待分割的输入图像提取前景,得到待处理的前景类别分割图像;对待处理的前景类别分割图像中的目标进行姿态特征的计算,得到系列待分割目标的姿态特征;对待分割的输入图像进行姿态的识别、调整,并提取目标;将提取的目标映射回待分割的输入图像中对应目标的姿态下,得到系列目标分割结果;将系列目标分割结果映射到待分割的输入图像上,得到目标分割图像;对目标分割图像进行整合,最后得到预测图像。本发明能够对任意数据维度和模态的图像进行分割,通过两阶段分割方法解决目标占比小、轮廓不清晰的问题。
技术关键词
医疗图像分割方法
姿态特征
解码器
编码器
卷积模块
语义特征
采样模块
系列
矩阵
计算中心
图像分割系统
分辨率
图像获取模块
医学
两阶段
图像处理
像素点
系统为您推荐了相关专利信息
网络优化
语义
图像解码器
可见光图像
预测图像数据
裂纹特征
裂纹检测方法
编码器
解码器
多层卷积神经网络
编码特征
医学图像分割方法
离散小波变换
多尺度
分支
肿瘤图像分割方法
压缩图像集
生成对抗网络
图像分割系统
编码器
语义理解方法
信息融合机制
公式解析
图像块特征
霍夫变换算法