一种基于语义感知的图像融合网络及图像融合方法

本发明提供了一种基于语义感知的图像融合网络及图像融合方法，属于图像处理与图像分析的技术领域。以深度学习框架作为基础，将语义感知引入到图像融合中，利用神经网络搭建了网络结构，提供了红外和可见光图像融合网络模型及训练流程，解决了输入的红外和可见光图像包含的信息不全面及红外和可见光图像融合过程中语义信息丢失的问题。本发明将图像融合与语义感知相结合，通过引入由语义损失和内容损失构成的联合损失为指导充分结合输入的红外和可见光图像的有效信息，生成的图片细节突出、信息全面、图像质量高，在图像处理、视频监控、医疗图像、车辆制导等等领域具有很好的应用潜力和价值。