摘要
本发明涉及调频信号预测技术领域,公开了一种结果选择化的组合模型调频序列预测方法及相关设备,该方法包括对调频指令序列进行预测,对应生成多组初始预测结果;计算多组初始预测结果与平均预测序列的偏离度,基于偏离度对多组初始预设神经网络模型进行一级淘汰策略得到一级预设神经网络模型集合;计算一级预设神经网络模型集合中两两之间的区别度,基于区别度对一级预设神经网络模型集合进行二级淘汰策略得到二级预设神经网络模型集合;计算二级预设神经网络模型集合的偏离度权重,基于偏离度权重对二级预设神经网络模型集合进行加权融合,生成最终预测序列,通过本发明能够提高整体预测准确性。
技术关键词
神经网络模型
序列预测方法
调频
策略
可读存储介质
处理器
预测系统
模块
移动终端
指令
存储器
计算机
信号
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