一种结果选择化的组合模型调频序列预测方法及相关设备

AITNT
正文
推荐专利
一种结果选择化的组合模型调频序列预测方法及相关设备
申请号:CN202510850818
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120358118B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及调频信号预测技术领域,公开了一种结果选择化的组合模型调频序列预测方法及相关设备,该方法包括对调频指令序列进行预测,对应生成多组初始预测结果;计算多组初始预测结果与平均预测序列的偏离度,基于偏离度对多组初始预设神经网络模型进行一级淘汰策略得到一级预设神经网络模型集合;计算一级预设神经网络模型集合中两两之间的区别度,基于区别度对一级预设神经网络模型集合进行二级淘汰策略得到二级预设神经网络模型集合;计算二级预设神经网络模型集合的偏离度权重,基于偏离度权重对二级预设神经网络模型集合进行加权融合,生成最终预测序列,通过本发明能够提高整体预测准确性。
技术关键词
神经网络模型 序列预测方法 调频 策略 可读存储介质 处理器 预测系统 模块 移动终端 指令 存储器 计算机 信号
系统为您推荐了相关专利信息
1
业务推荐方法、装置及介质
注意力 业务推荐方法 节点 感兴趣 残差网络训练
2
一种基于多因素身份认证的无卡交易方法、系统、设备及介质
交易方法 语音特征 安全监控模块 人脸 账户
3
逆向订单全链路识别与风控方法、装置、设备及存储介质
朴素贝叶斯分类 异常订单 风险 物流平台 电商
4
基于多无人机协同博弈对抗的控制方法及系统
多无人机协同 分布式优化算法 异构无人机 策略 分布式通信网络
5
一种基于图论的线束工艺文件快速编制方法、系统、设备及介质
装配特征 编制方法 关系 线束 遍历算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号