摘要
本发明适用于虚拟电厂技术领域,提供了一种虚拟电厂数据处理方法及系统。本发明通过对多个应用端进行数据采集,并通过多个边缘数据节点进行数据预处理,得到多个有效采集数据;将多个有效采集数据传输至云端,并通过云端进行数据集成与标准化,生成标准集成数据;忽略缺损属性数据,采用C4.5决策树算法,对无缺损属性数据进行分类挖掘,得到分类挖掘数据;对分类挖掘数据进行数据点的离群检测,计算多个局部离群因子,进行异常校核与处理。能够进行云边协同,通过边缘数据节点进行数据预处理,有效降低云端的计算压力,提高数据处理效率,且采用C4.5决策树算法,进行数据分类挖掘,并进行离群检测、异常校核与处理,确保数据的准确使用。
技术关键词
电厂数据处理
决策树算法
云端
节点
数据处理系统
数据分类
邻居
虚拟电厂技术
因子
构建决策树
模块
密度
异常数据
处理单元
邻域
在线
压力
系统为您推荐了相关专利信息
合同审核方法
异常点
实体
生成电力
合同审核技术
生成树
数据并行传输方法
源节点
立方体结构
大规模并行系统
并行处理架构
数据包特征
交叉开关结构
系统吞吐量
数学模型