摘要
本发明公开了一种动态光照自适应调节的油茶多目标智能检测方法及系统,通过将待检测油茶图像进行区域分割预处理,生成多区域分割油茶图像;将多区域分割油茶图像输入至油茶果实多目标识别免疫算法中,由已训练好的偏好多目标模块对多区域分割油茶图进行光强分析;其中,偏好多目标模块用于对不同光照下的油茶果实的形态颜色数值作为偏好数据进行目标识别;根据已训练好的偏好多目标模块输出的光强分析结果,获取待检测油茶图像中油茶果实的识别结果。本发明在动态光照识别上既保证了效率又提升了速度,为自然环境下油茶果实识别提供了有效的解决方案。
技术关键词
检测油茶
智能检测方法
亲和力
智能检测系统
图像分割
果实
光强
光照
免疫算法
动态
数值
形态
颜色
数据
照度计
分析模块
延伸率
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
多维特征向量
智能检测方法
加权有向图
识别标签
加权特征
图像分割方法
全局平均池化
通道
注意力
智能检测装置
铜冶炼
数据处理中心
阳极
温度检测仪
可见光图像
注意力
卷积模块
sigmoid函数
频率
生理参数监测
模型建立方法
顶点
拉普拉斯
网格模型