摘要
本发明公开了一种基于深度学习的燃烧火焰传播速度识别方法,包括如下步骤:步骤一:获取燃烧火焰的连续视频帧;步骤二:采用YOLOv5s模型对每帧图像进行火焰区域检测,输出火焰边界框;步骤三:将火焰边界框图像输入DINOv2模型提取特征向量,并通过MLP分类器判断火焰图像有效性;步骤四:从有效火焰图像中提取燃烧火焰图像,对燃烧火焰图像进行Canny边缘检测,结合尾焰去除和分段函数拟合计算火焰表面积;步骤五:通过ORB特征点匹配算法跟踪连续帧中火焰前沿位移,结合时间间隔计算火焰传播速度。本发明还公开了一种基于深度学习的燃烧火焰传播速度识别系统。
技术关键词
火焰传播速度
识别方法
ORB特征
点匹配算法
边缘检测
图像
识别系统
亮度计算方法
可视化界面
分类器
火焰轮廓
数据采集层
特征提取单元
识别火焰
视频帧
分段
多项式
特征点
有效性
系统为您推荐了相关专利信息
电子元器件表面
表面缺陷检测
编码器
解码器
图像采集系统
样本
日志识别方法
识别标签
计算机存储介质
特征提取模型
氧化镓晶体管
缺陷检测方法
模糊隶属度
高通滤波器
灰度方差
语音特征
量子态
特征提取方式
语音识别方法
语音识别模型