基于深度学习的燃烧火焰传播速度识别方法和系统

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基于深度学习的燃烧火焰传播速度识别方法和系统
申请号:CN202510850889
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120747548A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的燃烧火焰传播速度识别方法,包括如下步骤:步骤一:获取燃烧火焰的连续视频帧;步骤二:采用YOLOv5s模型对每帧图像进行火焰区域检测,输出火焰边界框;步骤三:将火焰边界框图像输入DINOv2模型提取特征向量,并通过MLP分类器判断火焰图像有效性;步骤四:从有效火焰图像中提取燃烧火焰图像,对燃烧火焰图像进行Canny边缘检测,结合尾焰去除和分段函数拟合计算火焰表面积;步骤五:通过ORB特征点匹配算法跟踪连续帧中火焰前沿位移,结合时间间隔计算火焰传播速度。本发明还公开了一种基于深度学习的燃烧火焰传播速度识别系统。
技术关键词
火焰传播速度 识别方法 ORB特征 点匹配算法 边缘检测 图像 识别系统 亮度计算方法 可视化界面 分类器 火焰轮廓 数据采集层 特征提取单元 识别火焰 视频帧 分段 多项式 特征点 有效性
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