摘要
本发明公开了基于人工智能的退货快递平台信息自动区分方法,具体涉及人工智能领域,包括S1:退货快递平台关键信息提取、S2:退货消费端口获取、S3:对应关系建立、S4:异常检测、S5:退货快递异常分析、S6:风险评估、S7:可视化展示。本发明通过提取收货人标识、快递单号等关键信息,建立多平台数据映射关系,构建退货欺诈系数和退货风险系数进行双维度评估,并结合异常特征参数,实现对客户风险的精细化分类,避免单一指标误判,提升风险评估的准确性和灵活性,增强整体反欺诈能力,降低多平台协同治理的成本和漏洞。
技术关键词
自动区分方法
标识
端口
物流面单
客户
反欺诈
数据映射关系
指数
多平台
身份
文本
数学模型
高风险
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关键词
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