摘要
本申请公开了一种基于人工智能的模型处理方法、系统及相关设备,涉及人工智能和计算机图形学技术领域,无需人工干预来优化生成结果,只需通过深度学习技术,利用预训练的深度估计网络,从单张或多张图片中预测物体的深度信息,生成深度图,结合目标图片和深度图,通过神经渲染技术重建目标三维网格,对生成的目标三维网格进行纹理映射,并通过优化算法提升模型细节和渲染质量,以快速生成纹理自适配与优化后的高质量三维模型,通过轻量级模型和内存优化技术,将纹理自适配与优化后的三维模型进行硬件适配,以适配不同硬件配置,提高生成三维模型的效率低,以及降低生成三维模型的成本。
技术关键词
图片
网格
生成深度图
纹理
神经网络激活函数
内存优化技术
生成三维模型
计算机图形学技术
预训练模型
渲染技术
子模块
颜色
深度学习技术
图形处理器
格式
物体
算法
分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
三维建模优化方法
船体导流罩
网格
船体线型
阻力
三角形面片
平面网格模型
三维模型
渲染虚拟对象
可读存储介质
图像智能识别系统
塑料颗粒
步进电机驱动器
运动控制系统
滤膜