摘要
本申请公开了一种基于深度学习的智能照明控制方法及系统,涉及智能照明控制技术领域,通过对各时间段的供电信息进行分析,进而在各强灯光时间段和弱灯光时间段分别设计强灯光展和弱灯光展,降低展厅照明成本的同时,达到了游客分流的效果,同时还能满足不同游客的游览需求,当游客进入展厅后,获取展厅入口处的各路径和各路径对应的展馆客流量,进而对各路径的照明信息进行控制,同时分析各展馆和各展馆间的各中转路径的客流量,进而对各中转路径的客流量进行控制,据此实现了在游客无知觉的情况下,对展厅中的各游客进行分流,避免了拥挤堵塞的情况,极大程度上提升了游客的游览体验。
技术关键词
智能照明控制方法
时间段
灯光
能耗
预测客流量
管理中心
AI语义分析
智能照明控制系统
周期
情感倾向分析
照明控制技术
展厅照明
特征值
数据中心
环境光
深度学习模型
照明方法
反射率
系统为您推荐了相关专利信息
消化道吻合术
ARIMA模型
抑制消化道
聚类
患者
历史行驶数据
管理方法
客户
风险
数字数据处理技术
远程在线校验方法
客户
电能表运行数据
误差校验
数据传输能耗